新能源轿车智能驾驶技术的安全性和可靠性是消费者普遍关心的问题，智能驾驶技术旨在通过先进的传感器、算法和控制系统来提高驾驶安全性，并减少驾驶员的负担，其实际表现和用户的信任程度受多种因素影响，包括技术成熟度、系统稳定性、环境适应性以及车企的责任态度等，可以从以下几个方面进行详细分析：

1、技术成熟度：智能驾驶技术尚在不断发展和完善中，尽管已经取得了显著进步，但尚未达到完全自动化和无需人为干预的程度，目前的技术主要作为辅助手段，帮助驾驶员更好地控制车辆，但在复杂或突发情况下可能无法做出完美判断。

2、系统可靠性：一些案例显示，智能驾驶系统在实际应用中可能会发生故障，如突然失去动力、错误警报等，这些技术问题可能导致驾驶安全风险，影响用户对智能驾驶的信任。

3、环境适应性：智能驾驶系统的性能在不同环境下存在差异，如天气条件、交通密度和道路状况等，在恶劣天气或复杂城市环境中，系统识别精度可能会降低，从而影响行车安全。

4、车企责任态度：部分车企在智能驾驶系统出现问题时，未能及时有效地解决用户疑虑或提供合理的解决方案，这在一定程度上影响了用户对品牌的信任，并加剧了对智能驾驶安全的担忧。

5、数据隐私：随着智能化的发展，个人信息泄露的风险也在增加，用户担心自己的驾驶数据和隐私信息被滥用或泄露，这也是影响对智能驾驶信任的一个重要因素。

针对智能驾驶系统的不足，以下是一些建议和注意事项：

加强技术研发：车企应持续投入研发资源，提升智能驾驶技术的成熟度和稳定性。

完善法规标准：政府和行业协会应制定和完善相关法规和标准，规范智能驾驶技术的发展和应用。

增强用户教育：车企应加强对用户的智能驾驶功能使用教育，明确功能限制和使用要求，避免误解和误用。

虽然新能源轿车的智能驾驶技术在提升交通安全方面有其潜力，但现阶段还面临诸多技术和非技术性的挑战，不能简单地断言其“安全又可靠”，而需要从多个角度进行综合评估。